先看看 AI 是怎么介绍品牌的。

先从人会怎么问开始

我先把消费者可能提出的问题写成问题集。有人在比较方案，也有人只想确认库存、渠道或产品参数。问题保留日常说法，后面采到的回答才有参考价值。

每道问题都留下原文，采集时再记下平台、时间和页面显示的引用。看到一次异常时，用户可以直接回到那条回答，不用只盯着一个汇总数字。

这里所说的 GEO，关注品牌在生成式 AI 回答中怎样出现，也关注访客看完回答以后去了哪里。

数字得能点回原文

提及率做成百分比很容易。这个数字想让人信服，点进去就该看到原始回答、页面显示的来源和采集时间。采集失败的题目会单列原因，与成功结果分开呈现。

网页采集在一个本地浏览器助手里运行。用户先登录 DeepSeek、豆包、腾讯元宝和通义千问，再交一份问题清单。不同平台可以同时工作，同一平台会逐题开新会话，免得几道问题串在一起。

登录过期或碰到验证码时，任务会暂停并提醒用户处理。空闲时，助手保持静止，避免打扰用户正在浏览的页面。

品牌自己的资料也要有出处

监测到问题以后，平台还需要一份品牌认可的资料。产品规格、证书、适用场景和官方渠道都能录进去，每条资料同时记下来源、有效期和审核状态。

审核通过后，再把资料交给页面

审核人先核对来源，再确认资料是否可以使用。处于有效期内且已经批准的内容会进入后续页面，模型起草时也只从这份清单中取材。

发现信息缺口，就把证据一起留下

平台会识别回答中的品牌缺口和参数缺口，把它们列成待办，并附上触发问题和回答原文。负责人看过证据后，可以直接补资料、写内容或调整处理顺序。

AI 起草，人来审核发布

系统使用已经批准的资料生成内容草稿，负责人检查后再完成发布。外部发布结果会登记在工作台中，后续查找时能对应到原任务和所用资料。

把访客需求带进承接页面

访客从 AI 推荐链接进入官网时，页面可以依据可靠的来源参数，或者访客自己选择的需求，调整内容顺序。想比较方案的人先看差异，想核对信息的人先看证据和官方渠道。

调整顺序，也要守住材料范围

版式和可选模块会事先定好，页面使用已经发布的资料版本。每次页面怎么组合也会留下记录，后来还能查清它用了哪些内容。

用可确认的信息完成页面分流

页面先读取可以确认的来源参数，并用这些信息选择内容顺序。来源信息不完整时，页面会显示通用内容，再请访客选择接下来想了解什么。

让访客自己选择下一步

这张移动端页面展示通用承接状态。访客可以直接选择自己的需求，页面再按这次选择调整内容。

我在里面主要盯哪些事

我把最初的概念拆成一条可以操作的产品路径，反复追问回答从哪里来、哪些资料可以使用，以及网站到底能拿到多少访客信息。问题集怎么写，页面在哪里收住，验收时看什么，都在这轮推敲里逐渐定下来。

我也会照着实际使用顺序检查原型。浏览器反复跳动、任务重复提问或回答串题，都会直接影响采集结果，这些问题出现以后要继续追到修正完成。Codex 和其他 AI 工具协助研究、方案推演、界面与后端开发、四个平台的网页采集适配和自动化测试。我负责产品取舍、事实边界和最终验收，并明确记录 AI 工具在工程实现中的协作范围。